Diese Mobilitätsdaten können für verschiedene Anwendungen in der Praxis verwendet werden. So wird die datenquellenübergreifende Zuordnung von Objekten wie Autos, Bussen, Personen, Radfahrern, E-Scooter etc. ermöglicht, ohne die Privatsphäre der Verkehrsteilnehmenden zu verletzen. Die entwickelten Lösungen werden der Öffentlichkeit als Open-Source zur Verfügung gestellt.

Die generierten Daten werden im Projektverlauf genutzt, um Pendelnden intelligente Mobilitätsoptionen anzubieten, die beispielsweise auf der Kombination unterschiedlicher Verkehrsmittel beruhen und aktuelle Verkehrssituationen einbinden. Die entwickelten Optionen berücksichtigen die individuellen Mobilitätswünsche der Verkehrsteilnehmenden und haben gleichzeitig gemeinwohlorientierte Ziele wie die Senkung der Treibhausgasemissionen und der Feinstaubbelastung im Blick.